Les appels de fraude font une tourmente mondiale. Global Anti -Scam Alliance, comme les fraudeurs ont écrit COLA -Somile Adebayo, on estime que la fraude en ligne, y compris les pertes causées par les appels à la fraude, en 2023, un montant important de 1,03 billion de dollars.
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Intelligence artificielle et fraude
Les mécanismes et la fraude téléphonique ont toujours été un problème qui crée une déception pour les utilisateurs. Maintenant, l’intelligence artificielle, les fraudeurs sont encore pires avec cette menace qui le rend plus malade, efficace et difficile à révéler.
Production de contenu divers et divers
Eric Brazkles, analyste et rédacteur en chef de Komerk, estime que l’impact de l’intelligence artificielle sur les appels de fraude est maintenant exagéré, mais l’utilisation de fraudeurs de l’intelligence artificielle se concentre sur la production d’un faux contenu réel ou diversifiant le contenu des messages conçus pour attirer les victimes potentielles de conversations malveillantes. « Il est difficile de décrire et d’interdire les fraudes en utilisant des outils anti-fraude traditionnels pour la diversification du contenu. »
Les sons de vos proches sont faux
Produits pour une fraude généralisée créée par l’intelligence artificielle, imitant les sons de leurs proches, en utilisant l’éducation des machines pour éviter d’être identifiée, les criminels utilisent l’intelligence artificielle pour augmenter l’efficacité de ces appels de fraude. La question la plus importante est que le secteur de la communication peut lutter directement avec ce problème avant que les fraudeurs ne provoquent plus de chaos?
Jusqu’à récemment, la fraude téléphonique reposait sur des appels automatiques simplifiés – des messages enregistrés avec des musulmans avertis ou un problème ainsi appelé dans les numéros de sécurité sociale d’un problème financier. Bien que ces méthodes se poursuivent, elle peut généralement être facilement définie. Mais aujourd’hui, la fraude de l’intelligence artificielle est beaucoup plus convaincante.
Cascade avec « clonage sonore »
L’un des développements les plus anxieux est l’utilisation de sons d’intelligence artificielle qui s’inquiètent des fraudes. En avril 2023, une situation rapide, une mère en Arizona a reçu un appel désespéré d’une personne qui ressemblait à une fille, pleurant et suppliant de l’aide. Il a exigé la fraude, agissant comme s’il avait été enlevé avec une rançon. En fait, sa fille était en sécurité – les criminels ont utilisé l’intelligence artificielle pour cloner sa voix à partir d’une vidéo sur les réseaux sociaux.
Ces opérations de fraude, connues sous le nom de «fraude reproductive saine», ont augmenté ces derniers mois. Seules quelques secondes d’outils d’intelligence artificielle solides peuvent désormais créer une version numérique effrayante de la voix de la personne et imiter les amis des escrocs, les membres de la famille et même les gestionnaires des opérations de fraude d’entreprise.
Préparer personnellement les appels
Les approches utilisent également l’intelligence artificielle pour analyser de grandes quantités de données et contrôler rapidement leurs plans. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent éliminer les informations publiques telles que les émissions de médias sociaux, les forums électroniques et les percées de données pour formuler des appels frauduleux très spéciaux. Au lieu d’une astuce générale ou d’un soutien technique de l’autorité fiscale, les frauduleuses peuvent désormais cibler les victimes avec des détails spéciaux sur les achats, la date de voyage et même les conditions médicales.
L’intelligence artificielle renforce également l’identité de l’appelant qui vous permet de manipuler les numéros de téléphone, est donné par les entreprises locales, les agences gouvernementales et même les contacts de la victime. Cela augmente la possibilité de la réponse des gens aux appels, ce qui rend difficile d’ignorer les appels de fraude.
Attaque anti-télécommunication
Face à l’intelligence artificielle, à l’intelligence artificielle, c’est le résumé du processus de traitement de la fraude électronique. Alors que les escrocs des véhicules d’intelligence artificielle sont raffinés, les entreprises de télécommunications et les organes organisationnels ont du mal à utiliser leurs systèmes avancés de leur intelligence artificielle pour identifier, surveiller et interdire les appels malveillants avant d’atteindre les conservateurs.1. Découvrez la fiabilité des recherches et détectez la fraude à l’aide de l’intelligence artificielle
. Afin de lutter contre l’imitation, les entreprises de télécommunications bénéficient de techniques d’analyse solide et d’authentification soutenues par l’intelligence artificielle. Aux États-Unis, le framework Mix / Shaccen utilise des signatures cryptées pour vérifier que les appels sont donnés par des sources légitimes. Cependant, avec l’adaptation rapide des fraudeurs, la fraude en intelligence artificielle-intelligence est devenue nécessaire.
Afin de détecter toute anomalie, des modèles d’apprentissage automatique formés sur des milliards de modèles d’appels peuvent analyser des données descriptives, telles que la hauteur des appels soudains de certaines zones ou des nombres liés à des procédures de fraude connues. Ces systèmes d’intelligence artificielle peuvent découvrir même des exemples de signes sonores microscopiques des sons de la technologie de fraude profonde et aider à arrêter les appels frauduleux avant les connexions.2. Filtrage, nomination et interdiction des appels au niveau de l’entreprise de télécommunications
. Les fournisseurs de services de télécommunications seniors combinent la liquidation de la recherche directement à leurs réseaux avec l’intelligence artificielle. Par exemple, les deux producteurs d’appels utilisent l’intelligence artificielle « Verizon » pour explorer les modèles suspects, en utilisant le service de filtre de service et d’appel à partir de T -mobile, et interdisent les appels à risque élevé avant d’atteindre les utilisateurs. Les candidats GSMA confirment également leur légitimité et permettent l’imitation de la ligne de connexion pour protéger immédiatement les appels.
1000 fonctionnalités sonores uniques pour confirmer l’identité3. Mesures vitales vitales soutenues par l’intelligence artificielle pour vérifier l’identité de l’appelant
. Les mesures vocales vocales (biologiques) sont une ligne de défense prometteuse contre la fraude causée par l’intelligence artificielle. Certaines institutions financières et fournisseurs de services de télécommunications publient des systèmes d’authentification audio qui analysent plus de 1000 propriétés sonores uniques pour vérifier l’identité de l’appelant.
Contrairement à la technique de reconnaissance du son de base, ces systèmes avancés peuvent explorer le temps d’utilisation du son produit par l’intelligence artificielle qui empêche efficacement les fraudeurs d’imiter l’identité des clients juridiques.
Une solide campagne juridique
Les organes organisationnels sont une campagne solide, mais est-ce suffisant? Le resserrement des réglementations et le resserrement des sanctions ont déjà été effectués par de nombreuses institutions d’État dans le monde, mais la mise en œuvre efficace de ces réglementations est complètement différente. Par exemple, aux États-Unis, le Comité fédéral de communication (FCC) a pressé les sanctions contre les appels automatiques illégaux, et les sociétés de télécommunications font appel à des défenses plus strictes soutenues par l’intelligence artificielle. La loi (l’application des lois et la dissuasion de l’utilisation des conversations téléphoniques) signées en tant que loi en 2019 donne plus de force aux croquettes qui sont condamnées à une amende aux régulateurs et donnent des mesures plus fortes pour lutter contre le plagiat. Au niveau international, le Royaume-Uni, le Canada et les cadres de réglementation australiens travaillent sur des cadres de travail similaires en fonction de l’intelligence artificielle pour protéger les consommateurs contre l’augmentation de la fraude. L’Union européenne a délivré une loi stricte sur la confidentialité des données qui limite la façon dont l’intelligence artificielle les utilise pour collecter des données personnelles pour la fraude.
Cependant, les agents des forces de l’ordre ont du mal à suivre le taux d’innovation de l’intelligence artificielle. Les fraudes fonctionnent dans le monde entier et sont généralement en dehors de la juridiction de tout organe organisationnel. De nombreux réseaux de fraude sont intensifiés dans les pays où il est difficile de faire des transactions juridiques, même si ce n’est pas impossible.
Par exemple, considérons des pays comme le Myanmar, le Cambodge et le Laos, où des groupes de crimes organisés ont établi des centres de fraude électronique en utilisant des techniques d’intelligence artificielle profonde pour tromper les victimes du monde. Généralement, ces centres exploitent leurs positions ou modifient les méthodes de séjour à l’avant-garde des agents des forces de l’ordre. Ils travaillent également dans des domaines où des défis judiciaires complexes qui augmentent la complexité des agents des forces de l’ordre.
Obstacles organisationnels
Les fraudes se développent dans l’ombre de la dispersion et le manque de coordination entre les secteurs ou une différence dans l’approche organisationnelle à la frontière, l’exploitation des faiblesses. Ces obstacles organisationnels soulignent que la nécessité de fournisseurs de services de télécommunication est un rôle plus proactif dans la lutte contre la fraude artificiellement soutenue, au lieu de compter sur des cadres traditionnels qui ne sont pas toujours efficaces – malgré leurs avantages. C’est le rôle de la technologie de contrôle des appels GSMA, développé par la société allemande Oculeus pour les solutions de communication. GSMA Co -Ming Services fournit un mécanisme simple, rapide et bas pour échanger des informations sur les appels téléphoniques frauduleux. « Cette technologie a enraciné le nuage, de sorte qu’il n’y a pas d’autre moyen que certains pays pensent à l’échelle mondiale. »
Longue guerre
Il ne fait aucun doute que la guerre contre la fraude à l’intelligence artificielle n’a pas encore pris fin. L’ancienne présidente du Comité fédéral de communication (FCC), Jessica Rosenorsel, a déclaré l’année dernière: « Nous savons que les technologies de l’intelligence artificielle rendront nos filets faciles et bon marché avec de fausses vidéos utilisées pour induire et détruire la confiance. »
La bonne nouvelle est que le secteur des télécommunications ne tombe pas, les fraudeurs utilisent l’intelligence artificielle pour tromper les individus ininterrompus, et le secteur examine également les appels automatiques, examinant la détection immédiate de la fraude et du développement de procédures de confirmation et profitant de l’intelligence artificielle pour protéger les clients et les données sensibles.
Quelque chose certain: les fraudeurs et les fraudes ne se perdront pas bientôt. Tout comme les Brazcalins le soulignent, les gens continueront d’être sacrifiés à la fraude, même avec une formation intense dans la sensibilisation du public. Cependant, alors que l’intelligence artificielle continue de se développer, le secteur des télécommunications devrait être avancé avec une étape pour s’assurer que la tromperie est une force de protection.
* Fast Kombani Magazine, « Tribune Media » Services
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