« Nous entrons dans un nouveau cycle où chaque patient reçoit les bons médicaments pour la première fois, dirigés par converger entre l’IA et la génomique » – Science.

La santé est l’un des domaines dans lesquels l’application de la technologie de l’intelligence artificielle a plus de potentiel et il n’y a pas de pénurie de cas de soutien au diagnostic et de spécification des normes de prévision et de prévention des risques. Dans ce domaine où la médāna fonctionne Une plateforme qui ne croit pas en Dieu qui a la capacité de coordonner différentes sources et d’autoriser l’algorithme IA sans obstacles entre les institutions en opérant dans les hôpitaux, les compagnies d’assurance maladie et les grandes pharmacies.–

Patalon, le fondateur et PDG de la société, a expliqué lors de la réunion AWS Genai pour le Summit Health à la Fondation Champalimaud, une vision qui remplace la logique des « méthodes uniques » avec la vie privée et les risques plus personnels « Nous entrons dans un nouveau cycle où chaque patient reçoit le bon médicament pour la première fois, mené par Converge entre l’IA et le Genom », a-t-il déclaré.

Le fondateur de Medāna est l’origine d’Israël. Mais choisissez le Portugal pour modifier le siège de l’entreprise et développer l’équipe Il n’y a pas longtemps, il était exceptionnel par Step Sceal, qui a été récompensé par la Commission européenne sous Horizon Europe – le projet innovant européen du projet en 2025.

« Le point de départ de Medāna est dans une maladie chronique. Le modèle de prédiction peut réduire considérablement les progrès et les complications grâce à l’examen et à la prolongation en fonction de l’intervention », a déclaré Patalon.

La société a inclus un enregistrement de clinique électronique (DSE) avec des profils génétiques pour créer des risques individuels, y compris les scores polygéniques et les mutations monogènes et peut prédire des interventions médicales plus précises. Malgré cela, le PDG s’est rendu compte qu’il y avait encore des obstacles à surmonter.

–Cette plate-forme a été appliquée au diabète et aux maladies cardiovasculaires. Dans les informations sur la profondeur prévues, les patients à haut risque et soutiennent les décisions cliniques permanentes.« Ce qui signifie que Patalon comme celui-ci en parallèle, Medāna développe et vérifie les modèles d’autres maladies à forte incidence telles que les maladies pulmonaires chroniques (MPOC), les maladies neurologiques, l’asthme, le cancer et la santé mentale.

Ces maladies représentent plus de 70% des décès dans le monde et sont particulièrement utiles des soins personnels et des ressources de l’IA. Le PDG de Meden a déclaré que l’entreprise était en bonne position pour être au milieu de la maladie infectieuse et des situations aiguës.– Détection des épidémies dans la première phase, aidant la stratégie de quarantaine mais améliorant également le dépistage des notifications préalables et le soutien aux décisions dans le contexte de l’urgence « Ces zones représentent le nouveau frontière de la santé prévue selon l’IA », a-t-il déclaré.

Qualité et structure de données

Pour ledit Tek, l’un des plus grands blocs pour le développement de la technologie de la santé et l’utilisation de l’intelligence artificielle est le manque de connexion entre les données cliniques et le contexte.La plupart des systèmes fonctionnent avec une entrée brute. (Diagnostic de l’analyse sur ordonnance) sans interpréter le chemin de la clinique du patient ou la signification de l’information « a démontré le PDG de Medan

L’entreprise a résolu ce problème avec des méthodes cliniques, qui non seulement, mais compte tenu de ce qui a été enregistré, mais quand en ordre et cela, il représente les risques futurs et la détérioration clinique. Il y a beaucoup de défis dans la qualité et la structure, tels que la résolution et le fait que le modèle traditionnel dépend d’une image fixe ou d’un ensemble de données manquant normal.

La technologie aide à utiliser le traitement du langage naturel (PLN) pour séparer le texte libre et les connecteurs qui connectent les données diffusées, y compris l’utilisation du vocabulaire standard (CT élued, LONC, ICD-10) pour une cohérence. Les chercheurs ont déclaré que pour surmonter les options traditionnelles des rochers et des opaques. «  Medāna suit d’autres méthodes: elle crée une architecture distincte, expliquant et une action focalisée.– Ce qui signifie que le modèle ne fait pas seulement que le risque de marquer le risque, expliquant pourquoi et offre une voie d’intervention clinique potentielle, comme spécifier les patients qui ne sont pas diagnostiqués avant la prévention des complications, etc. « 

maintenant Medāna est en train de se rassembler dans le système de santé avec 3 millions d’utilisateurs et ledit niveau. « Il y a un processus continu avec l’institution de santé portugaise »

«La plate-forme a développé et vérifié l’algorithme pour la prévision et la détection du diabète pour identifier les patients à haut risque ou non diagnostiqués. Ce premier pilote se développe à d’autres maladies chroniques: maladie cardiovasculaire, cancer, maladie pulmonaire chronique, maladie neurologique et autres et est testé avec les hôpitaux et les compagnies d’assurance. Pour soutenir la classification des risques de la population et améliorer la prestation des soins « , a-t-il déclaré.

Le Portugal est la base des opérations et de la « maison de symboles »

Le choix de la base du Portugal à moyenne n’est pas une opportunité et Le PDG de l’entreprise explique qu’il est basé sur le Portugal et le lien émotionnel avec le pays. Mais souligner d’autres forces

«Le Portugal est un choix naturel et une stratégie pour Medāna.– En tant que pays membre de l’Union européenne, a garanti directement les marchés européens et étrangers, qui est un point de départ pour étendre le problème de la santé frontalière. «De plus, la conscience d’être un centre technologique avec l’écosystème commence la motivation de l’État.

« L’environnement commercial est accueilli et peu coûteux dans d’autres pays d’Europe occidentale, entraînant une croissance durable et un développement rationalisé. »En outre, il est dit de mettre l’accent sur « les employés avec des qualités élevées dans des domaines importants pour Medāna – l’ingénierie et la science de l’IA pour la vie – ont reçu le soutien des universités d’excellence et d’environnement d’innovation ».

Il s’agit également d’un plan privé qui aide à cet égard. « Le Portugal n’est pas seulement la base. Mais c’est une maison qui est un symbole de la mission de Medāna: changer d’information sur la santé en renseignement pour la maladie médicale et système », a-t-il déclaré dans l’interview, en disant Le lien émotionnel avec le pays détermine les valeurs et la vision de l’entreprise.Souligner l’engagement envers l’institution nationale et le changement de santé du Portugal