L’étude montre que le saladgift provoque un déclin cognitif – mais la vérité est très compliquée | Intelligence artificielle

Depuis l’émergence de Saodgift depuis près de trois ans, l’impact des technologies de l’intelligence artificielle (IA) dans l’apprentissage a été largement discuté. Sont-ils des outils utiles pour des portes d’éducation ou d’entrée personnalisées pour la malhonnêteté éducative?

Plus important encore, l’utilisation de l’IA conduit à une «disqualification» généralisée, ce qui signifie la chute de la capacité d’avoir une pensée critique. On fait valoir que si les étudiants utilisent des outils d’IA à un âge précoce, ils ne devraient pas développer les compétences de base de la pensée critique et du problème.

Est-ce vraiment comme ça? Une étape Étude récente des scientifiques du MITIl semble oui. Les chercheurs disent que l’utilisation de SATGPT peut conduire à un «crédit cognitif» et à une «diminution des compétences d’apprentissage» pour aider à rédiger des répétitions ou des rapports.

Alors, que trouve-t-il dans l’étude?

Ia ou juste la différence entre l’utilisation du cerveau

Au cours de la période de quatre mois, l’équipe du MIT a demandé à 54 adultes d’écrire trois répétitions, et cela peut être fait de trois manières: l’utilisation de l’IA (Chadjift), un moteur de recherche ou leur propre cerveau (groupe « même cerveau »). Le groupe a mesuré l’engagement cognitif en examinant la fonction électrique dans le cerveau et en effectuant l’analyse linguistique du test.

L’implication cognitive de ceux qui a utilisé l’intelligence artificielle était significativement inférieure aux deux autres groupes. Le groupe a eu beaucoup de mal à se souvenir des citations de leurs propres articles et avait un sentiment de propriété sur leurs documents.

Fait intéressant, les participants ont échangé le journal contre la quatrième et dernière répétition (le cerveau n’a utilisé que le groupe IA et vice versa). Le groupe IA-PARA-Club a fonctionné un peu mieux que l’autre groupe au cours de sa première session, et lors de leur troisième session, le groupe « Brain Alone » est beaucoup moins que l’engagement.

Les auteurs disent que l’utilisation à long terme de l’IA prouve comment les participants ont conduit les participants à accumuler des « prêts cognitifs ». Enfin, lorsqu’ils ont eu l’occasion d’utiliser le cerveau, ils ne pouvaient pas refléter l’implication ou faire mieux comme deux autres groupes.

ATTENTION, les auteurs remarquent que 18 participants (six pour chaque condition) ont terminé la quatrième et dernière session. Par conséquent, les résultats sont préliminaires et nécessitent des tests supplémentaires.

Cela signifie-t-il que l’IA nous trompe?

Cela ne signifie pas que les étudiants qui ont utilisé l’intelligence artificielle ont accumulé des « prêts cognitifs ». Selon notre avis, il y a des résultats en raison de la façon dont l’étude est conçue.

Le changement de connexion neurologique du groupe utilisé uniquement dans les trois premières sessions, qui peut être le résultat de l’œuvre bien connue, est appelée un effet familier. Parce que les participants répètent la tâche, ils sont très familiers et efficaces et que leur stratégie cognitive convient à la conformité.

Lorsque le groupe IA a finalement eu l’occasion de « utiliser le cerveau », ce n’est fait qu’une fois. En conséquence, leurs composants ne correspondent pas à l’expérience de l’autre groupe. Au cours de la première session, ils sont devenus un peu mieux que le groupe « uniquement du cerveau ».

Afin de justifier complètement les résultats des chercheurs, les participants à l’IA-PARA-RORABRO doivent effectuer des séances à trois lettres sans intelligence artificielle.

De même, le groupe à sodge du cerveau a été utilisé de la manière la plus production et stratégique, et en raison de la nature de la quatrième tâche d’écriture, l’un des trois sujets précédents était nécessaire.

Ils avaient la capacité de se souvenir de ce qu’ils ont écrit dans le passé parce qu’ils avaient besoin d’une implication plus significative pour écrire sans intelligence artificielle. Par conséquent, ils ont principalement recherché de nouvelles informations en utilisant l’IA et affiné ce qu’ils avaient écrit plus tôt.

Quels sont les impacts de l’IA?

Pour comprendre la situation actuelle de l’intelligence artificielle, nous pouvons revenir sur ce qui s’est passé lorsque les calculatrices sont utilisées pour la première fois.

Dans les années 1970, son impact a été contrôlé, donc les choix ont été très difficiles. Au lieu de fournir des calculs, il était prévu que les étudiants utilisent des calculatrices et consacrent leurs efforts cognitifs à des tâches plus complexes.

En fait, le menu était nettement plus élevé, ce qui a fait fonctionner les étudiants (sinon plus) plutôt que la disponibilité des calculatrices.

Le défi de l’intelligence artificielle est que la plupart du temps, les universitaires et les enseignants n’augmentent pas la nécessité pour l’IA de transformer l’IA comme une partie nécessaire de ce processus. Les enseignants doivent encore effectuer les mêmes tâches et, pendant cinq ans, ils s’attendent au même travail qu’ils s’attendaient.

Par conséquent, dans ces situations, l’IA est en fait nocive. Les élèves peuvent souvent changer un engagement important avec l’apprentissage pour l’IA, ce qui entraîne une « paresse méta-cognitive ».

Cependant, comme les calculatrices, l’IA peut effectuer des tâches impossibles et nécessite une implication plus significative. Par exemple, les élèves peuvent demander à utiliser l’IA pour créer un plan de classe complet, et cela sera évalué pour la qualité et l’enseignement de la solidalité à l’examen oral.

Dans l’étude du MIT, les participants utilisés créent toujours les mêmes tests. Ils ont ajusté leur engagement à leur fournir la méthode de tâche attendue.

Cela se produira si les étudiants sont invités à effectuer des calculs complexes avec ou sans calculatrice. Le groupe qui a créé les calculs de la main a été étonné, tandis que ceux qui ont des calculatrices n’ont pas clignoté les yeux.

Apprenez à utiliser l’IA

Les générations actuelles et futures peuvent être de manière critique et de manière créative et de résoudre des problèmes. Cependant, l’intelligence artificielle change sa signification.

La création de déclarations de stylo et de papier ne prouve plus la capacité de pensée critique, ainsi que la fabrication de comptes divisés complexes n’est plus une démonstration de l’arithmétique.

Savoir quand, où et comment utiliser l’intelligence artificielle est la clé du succès à long terme et du développement des compétences. Sachant quelles tâches peuvent être converties en IA pour réduire la dette cognitive, elle est aussi importante qu’elle comprend quelles tâches ont besoin d’une véritable créativité et d’une pensée critique.

Exclusif B 3 /Le Conversation

Vitomir Govanovic est co -directeur et co-réalisateur de l’Université de l’apprentissage et de l’apprentissage (C3L) à l’Université d’Australie du Sud (C3L)

Rebecca est professeur d’apprentissage et de développement au Center for Learning and Complex Learning à l’Université d’Australie du Sud (C3L) à l’Université d’Australie du Sud