Je vais aider à rédiger des programmes. Mais il est loin de la puissance du cerveau humain de résoudre les défauts de l’ordinateur du code.
Des sociétés d’intelligence artificielle telles que OpenAI, Metaai, anthropologie, Google, Xai et autres ont montré la capacité des LLM dans le programme. En particulier le modèle de pensée profonde comme Dernières Gémeauxcomme ça Comme Claude– Google a admis que le nouveau code de 25% écrit par la société est produit par l’IA.
Selon les études de Microsoft, malgré les progrès dans ce domaine, le modèle AI avancé a toujours des limites pour résoudre les défauts logiciels, ce qui est quelque chose que les programmeurs humains expérimentés peuvent être trop sans difficulté. L’étude suggère que Claude 3.7 Sonnet of Anthropology ou Openai O3-MinI n’a pas résolu de nombreux problèmes. Créé par le propriétaire de Chatgpt–
Ces résultats montrent que Il y a un long chemin vers l’IA à être au niveau des programmeurs ayant une expérience dans la programmation.–
Microsoft crée des fichiers Bien Pour aider Développer des agents LLM dans l’environnement, interagir au code, réduire le LLM actuel et les grandes exigences et erreurs de création de code. (Correction des défauts)– L’environnement est léger et dispose de nombreux outils utiles tels que Python Debugger conçu pour faciliter l’agent d’IA pour réparer les défauts.
Toujours à propos de l’étude du modèle Microsoft AI, les neuf modèles ont été testés, dans lesquels les représentants de la seule entrée doivent accéder aux outils d’erreur, y compris le Python. Le test consiste en une solution au problème de 300 logiciels. Le résultat montre que même les derniers modèles ne sont pas en mesure de travailler plus de la moitié. Claude 3.7 Sonnet reçoit un succès de 48,4%, suivi d’Openai O1 avec 30,2% et 03-MINI avec 22,1%.signifier TechCrunch–
Système opérateur L’auteur souligne que le problème est le manque d’informations de formation qui représentent le processus de prise de décision par ordre du programmeur pour corriger l’erreur.– Ils croient qu’il est nécessaire d’avoir une information spéciale pour remplir la formation des modèles, tels que l’enregistrement des agents pour interagir avec le D-Bugger pour recueillir les informations nécessaires avant d’introduire l’amendement.
