Google utilise l’intelligence artificielle comme « arme » pour prédire le cyclone – Internet.
Le cyclone tropical est responsable de la destruction qu’ils vont. Mais aussi pour la vie de nombreuses victimes Dans des informations partagées de Google au cours des 50 dernières années, ils sont responsables de centaines de milliers de personnes tout au long de leur vie.Mis à part la perte à la Chambre à 1,5 milliard de dollars de Organisation météorologique mondiale– –
Un Google qui aide à prévenir la mesure de l’intelligence artificielle pour améliorer les prédictions du cyclone. Pour cela, il existe un nouveau format expérimental. Afin de voir le modèle météorologique IMA en coopération avec le Centre national d’urgence américain
Un État technologique que le cyclone est très sensible, même une légère différence dans l’atmosphère. En raison de la pénurie de ces informations, il est difficile de prédire avec précision.– La mission de Google est d’améliorer les prévisions météorologiques en considérant qu’elle aura un impact énorme sur la protection des communautés.
Oh Modèles expérimentaux pour le cyclone, les principaux défis liés aux prévisions de ces phénomènes qui peuvent prédire la formation d’intensité et de taille du cyclone.– De plus, il crée également une situation maximale de 50 situations avant 15 jours. Google a déclaré que selon les tests internes et l’évaluation du Cooperative Research Institute (CIRA), le modèle a une capacité comparable « ou supérieure » avec les meilleures opérations de physique qui sont utilisées pour prédire le cyclone et l’intensité.
Oh Le site Web qui a reçu le nom de Laboratoire météorologiqueDans des échantillons publics pour montrer une prédiction du cyclone réel, y compris l’histoire de différents modèles météorologiques IMA. (Graphique de WeatherNext, WeatherNext Gen) Avec les modèles de physique au European Center for the Middle-Range Mether Prévisions, Google coopère également avec le Centre national des ouragans américains, qui est le risque des risques du cyclone à l’est et à l’océan pour évaluer les méthodes de technologie et de résultats.
Un CIRA, le Met Office of the United Kingdom, Tokyo University, Weathernews Inc. du Japon sont d’autres partenaires. Collaboratif pour améliorer le modèle Google AI
