Marcus Diaz Jay, ingénieur: « Je ne dis pas que l’intelligence artificielle nous donnera une solution au cancer, mais cela améliorera certainement notre réponse. »
Marcus Diaz Jay est ingénieur routier, et depuis novembre dernier, un nouveau président du Digital Genome Group au National Oncology Center (Research Oncology (Oncology Research ( … Cnio). L’intelligence artificielle (IA) était responsable de rejoindre deux mondes différents dans sa carrière. Il a commencé à l’appliquer dans les tubes et s’est terminé dans la séquence d’ADN. Ce chercheur s’est concentré sur l’enquête sur l’Exemple, ainsi que sur les excolons en Californie, une découverte cette semaine sur la relation entre l’infection infantile dans l’enfance et la propagation du cancer du côlon et du rectal chez les enfants de moins de 50 ans. Même la gestion des réactions – en particulier le patient – explique ces 33 ans – les galies qui mènent le chemin qui mène l’intelligence artificielle ne donne pas de solutions magiques à un cancer, mais qu’elle montre le chemin qui mène le processus artificiel.
– La découverte publiée dans Nature Nature. Quel est l’objectif initial de votre travail?
– Cette affaire est le résultat d’un projet international, avec la présence de nombreux centres impliqués et financés par le Royaume-Uni et les États-Unis, où l’idée initiale était d’analyser comment le cancer du côlon variait selon les pays. Nous séquences des tumeurs pour voir s’il y a une explication au niveau moléculaire. Nous avons conclu qu’il n’y a pas de différences majeures, mais sur les couleurs de la toxine qui est créée par une dynastie E-Coli spécifique – le boom que nous savions déjà ce que nous avons causé, nous avons vu qu’il était souvent présenté dans les cas Cancer du côlon et du rectal chez les jeunes. Autrement dit, disons, à moins que ce ne soit connu.
– La mutation causée par l’infection dans l’enfance s’expliquera l’apparition précoce du cancer?
C’est une première hypothèse. Nous n’apparaisons pas causal. Pour cela, vous devez faire plus d’études.
– Sera-ce la deuxième partie?
– Le nouveau groupe CNIO recherche un financement pour comparer le cancer précoce de l’apparence précoce de ceux qui ont un jeune cancer. C’est un grand défi car vous devriez aller aux dossiers de l’hôpital car ces tumeurs ont stocké et la séquence d’ADN. Cela peut également être fait avec les tissus des personnes en bonne santé et la comparaison. Si la colibactine est vraiment présente et crée ces tumeurs, nous nous attendons à voir plus de mutations chez les patients cancéreux. Notre idée est de contribuer de CNIO pour étendre cette recherche – menant trois grandes institutions internationales – et comprend l’Espagne dans le projet mondial, les séquences et la connaissance de notre pays dans ce domaine. Les possibilités et les technologies existent.
– l’attention aussi?
Il y a beaucoup de souci de ce qui se passe pour ce cancer en apparence précoce. Les jeunes se sont multipliés au cours des deux dernières décennies. Je voudrais souligner, bien sûr, plus de 50, en partie, en examinant les logiciels. Nous devons commencer à penser que les symptômes de saignement, associés à autre chose, peuvent également être un cancer du côlon et que vous devriez consulter des médecins, qui sont des sources éclairées. C’est aussi important Test de selles Qui est présenté aux résidents de Diana.
formation
« Les chercheurs espagnols n’ont rien à envier à l’étranger. »
Il s’agit de la pratique clinique, loin de l’analyse arithmétique. Que contribue l’intelligence artificielle contre le cancer?
Depuis de nombreuses années, dans des études sur le cancer génétique qui recherchent une mutation tangible qui a généré le développement de la tumeur. C’était essentiel car cela a permis le développement des traitements dirigés que nous avons maintenant. Mais ce que nous faisons dans le groupe CNIO, avec notre analyse des modèles, c’est de voir une perspective globale. Cela permet de savoir comment l’ADN change et de découvrir les modèles qui nous aident à identifier les causes.
– Il fournit des données qui ne seront pas accessibles, mais elles ne semblent pas fournir des solutions directes.
– Appliquer ces analyses de l’intelligence artificielle nous aide à mieux comprendre le cancer et à partir de là, le développement de nouveaux traitements. Si nous sommes anxieux, nous découvrons ce modèle qui peut conduire à de nouvelles recherches … J’imagine, par exemple, le développement de probiotiques pour prévenir l’infection à travers ces bactéries. Je ne dis pas que l’intelligence artificielle nous donnera une solution, mais cela aidera certainement à améliorer les temps et à répondre. Le développement du médicament est susceptible d’être accéléré.
Il y a ceux qui n’hésitent pas à souligner publiquement que l’intelligence artificielle mettra fin au cancer. Est-ce votre cas?
Je pense qu’il existe un grand effort multidisciplinaire et des connaissances différentes de la médecine, de l’informatique et de la biologie, et bien sûr, pour traiter le patient. Nous ne pouvons pas oublier que derrière nos données à l’écran, il y a des gens. Vous devez réfléchir à la façon dont la recherche affecte les hôpitaux.
Quelles sont les vues de cette nouvelle section de CNIO?
Notre objectif à court terme est d’améliorer la découverte des schémas de mutations et d’étudier ces méthodologies d’autres cancer d’apparence précoce. La coopération de notre CNIO se projette elles-mêmes pour d’autres types, tels que le pancréas, et avec les États-Unis pour travailler sur un cancer du poumon non fumeur, qui gagne également de l’importance.
Très peu d’Amérique du Nord. Pensez-vous que le progrès scientifique est en danger?
– Aux États-Unis, je préfère ne faire aucune évaluation. Ce que je voudrais souligner, c’est que vous devez être conscient de la mise en œuvre d’études telles que celles que nous avons publiées maintenant nécessite un excellent financement. Toutes les pièces ont un effet. De plus, l’augmentation aura des avantages. Comme pour le pari qui a été fait par le ministère espagnol de la transformation numérique, avec la création de ce groupe d’intelligence artificielle (génération IA) dans CNIO. Nous pouvons générer des résultats. Nous avons une formation de haute qualité et ceux qui ont quitté leur vision: nous n’avons rien à envier sur d’autres sites. Il vous suffit d’adhérer au financement, clairement et sans aucun doute, rechercher. L’effet de cela en vaut la peine.
