Intelligence artificielle pour traiter plus précisément les maladies cardiaques

Des chercheurs de l’Université Queen Mary au Royaume-Uni ont développé un outil d’intelligence artificielle innovante qui peut créer les bons modèles numériques de tissu cardiaque liquidés pour améliorer le traitement des patients atteints de fibrillation auriculaire, l’un des rythmes cardiaques les plus courants.

Chercheurs – Vendredi, le magazine « Cardiovascular Medicine Frontiers », selon les résultats publiés, ce véhicule pour chaque patient pour la répartition séparée du traitement, qui fournit une simulation médicale réaliste, ce qui augmente les chances de succès et réduit les taux d’échec du traitement, a-t-il déclaré.

Le fer copte est un traitement courant de la fibrillation auriculaire. Les médecins font des cicatrices petites et dirigées pour prévenir les signaux électriques irréguliers. Cependant, le changement de taux de réussite et la difficulté de prédire le succès du traitement pour chaque cas est un véritable défi.

Le nouveau modèle dépend des images IRM réelles du cœur utilisées pour détecter la présence de cicatrices ou de fibres qui affectent le système électrique du cœur. La fibrose de copie est généralement destinée à apparaître dans le cœur en raison du vieillissement, du stress chronique ou de la fibrillation auriculaire. Ces marques perturbent le système électrique avec le cœur et provoquent des troubles d’impulsion.

L’équipe de recherche a formé le modèle d’intelligence artificielle dans une centaine d’image médicale réelle et a ensuite produit des centaines de schémas de fibrose cardiaque artificiels en imitant correctement les données cliniques réalistes. Ces modèles ont été intégrés dans les modèles 3D numériques du cœur et ont permis aux chercheurs de tester l’efficacité de diverses stratégies pour traiter la fibrillation auriculaire telle que le fer cardiaque.

Les résultats ont montré que l’intelligence artificielle offre des attentes précises et étroites, ce qui a fait de cet outil un statut de « tissage médical » qui permet aux médecins de vivre et d’évaluer le plan de traitement optimal.

Le principal chercheur qui étudiera à l’Université de Queen Mary. Alexander Zolotarif a déclaré que le but de cette technique n’était pas de renoncer à la décision du médecin; Au contraire, lui fournissant un outil avancé qui imite la réalité permet au patient de tester ses plans de traitement sur un modèle numérique reflétant la structure cardiaque avant de prendre la décision finale.

Sur le site Web de l’université, le véhicule a contribué au problème de la famine des données médicales et qu’elle maintient la vie privée des patients, ce qui en fait un choix prometteur pour de futures recherches cardiaques. La moitié des cas de 1,4 million de personnes provenant de la fibrillation auriculaire au Royaume-Uni et l’échec de l’incapacité à obtenir les résultats souhaités devraient contribuer à réduire le nombre de procédures répétées et à fournir des soins de santé plus efficaces et privés.

Il est à noter que la fibrillation auriculaire se produit lorsque les signaux électriques régulant la fréquence cardiaque sont mélangés ou irréguliers, ce qui provoque un chevauchement du rythme naturel du cœur. La fibrillation auriculaire peut augmenter le risque d’AVC et d’autres maladies cardiaques, et nécessite souvent un traitement spécial tel que des mesures telles que les médicaments pour réguler les frappes ou le fer cardiaque pour réorganiser l’activité électrique du cœur.