Malgré le grand développement … les « lignes » de l’intelligence artificielle «
Ces dernières années, les systèmes d’intelligence artificielle ne peuvent pas comprendre les signaux sociaux qui ne peuvent pas comprendre les signaux sociaux qui ne peuvent pas comprendre les signaux sociaux qui expriment l’importance ou l’indicateur réel des réactions humaines, des systèmes d’intelligence artificielle, des systèmes d’intelligence artificielle, des systèmes d’intelligence artificielle.
Selon une étude menée par une équipe de recherche à l’Université de John Hopkins, les chercheurs leur ont demandé d’évaluer les interactions sociales entre des personnes qui étaient plus de 3 secondes chacun des trois groupes de bénévoles et apparaissent dans ces clips. En attendant, les départements eux-mêmes ont été analysés par plus de 350 systèmes d’intelligence artificielle spécialisés dans l’analyse du langage, de la vidéo et des images pour comprendre la signification des signaux sociaux dans ces clips.
L’expérience a prouvé que les bénévoles ont facilement et facilement effectué la tâche nécessaire et que les systèmes d’intelligence artificielle n’ont pas expliqué les connotations ou significations des conversations humaines dans les vidéos.
Les chercheurs qui ont participé à l’étude croient que les systèmes d’intelligence artificielle sont encore loin avant d’atteindre la compréhension des signes sociaux humains dans des environnements d’interaction réels, qui contient de sérieuses répercussions pour le développement d’industries, telles que les voitures ou les robots auto-conduits et d’autres domaines qui nécessitent des interactions continues entre les personnes et les systèmes d’intelligence humaine et artificielle.
« Si vous voulez que le système d’intelligence artificielle interagisse avec les gens, il doit comprendre ce qu’une personne veut et comment un groupe de personnes interagit », a déclaré Laila Ezik, chercheuse de l’Université de John Hopkins et de l’équipe de travail. Pour accomplir cette tâche. «
Des études antérieures ont prouvé la capacité des systèmes d’intelligence artificielle à définir la signification des images fixes à presque égales aux êtres humains, mais la nouvelle étude visait à mesurer si la même chose est valable pour l’animation ou les vidéos. IziK explique qu’il a choisi des centaines de vidéos dans une base de données spéciale avec une équipe de recherche, puis raccourcit les clips avec lesquels deux personnes interagissent, raccourcissant une période de ne pas dépasser 3 secondes.
Les chercheurs ont présenté des vidéos aux volontaires qui ont participé aux expériences, puis ont étudié leurs points de vue sur l’importance des interactions entre les personnes visibles dans ces clips.
L’expérience montre que les volontaires atteignent souvent des réponses similaires à une compréhension commune des réactions humaines. Quant aux systèmes d’intelligence artificielle, le même consensus n’a pas atteint l’interprétation des vidéos par rapport aux bénévoles. « Il ne suffit pas pour le système d’intelligence artificielle de surveiller la vidéo et d’obtenir des informations sur les formes ou les visages, nous devons plutôt comprendre le développement des événements et comprendre les relations, le contexte et la dynamique des interactions sociales et montrer que cet élément est un point aveugle dans le développement de systèmes d’intelligence artificielle. »
These results, technology companies, artificial intelligence systems increasingly competed in a concept called « embodied artificial intelligence », and this concept competed in a concept, such as Wimo Robo Taxi companies, as well as human cars, as well as human cars, as well as human cars, as well as human cars, as well as human cars, such as Taxing cars, such as Taxing cars, such as Taxing cars, such as Taxing cars, as well as human cars, as well as human cars, Les voitures humaines, ainsi que les voitures humaines, comme taxer les voitures.
Des expériences ont prouvé que les systèmes d’intelligence artificielle de ces voitures souffrent d’une carence en matière de compréhension d’un parc de conduite complexe, comme la conduite circulaire ou les courbes inversées. Bien que certaines études récentes aient montré que les voitures auto-conduites peuvent avoir une possibilité plus faible d’accidents par rapport aux conducteurs automobiles, les autorités des autorités enquêtent toujours sur leurs rapports qui violent les règles de sécurité de certaines de ces voitures.
D’autres sociétés technologiques telles que « Boston Dynamix », « Feager AI » et « Tesla » ont pris des mesures pour développer des robots sous la forme de systèmes d’intelligence humaine dans des lieux industriels avec des travailleurs dans les lignes de production. Les chercheurs croient que les systèmes d’intelligence artificielle comprennent la compréhension des signes sociaux entre les personnes dans des environnements industriels comprennent une extrême importance pour éviter le risque d’accidents industriels. Dans le même contexte, le chercheur Isik a déclaré: « Cette étude souligne l’importance d’intégrer l’intelligence artificielle, les neurosciences et les connaissances aux éléments du monde réel. »
