La Commission européenne a entendu contre le racisme et la tolérance Suède, Portugal, Croatie et Lettonie Il suit les mesures les plus fortes contre le déclencheur de la haine, principalement motivée Contre les immigrants, les Romani, les membres conjoints de LGDPI et d’autres personnes ethniques.
Cet appel se produit après l’inscription Le niveau moyen de toxicité fiscale élevée depuis le début de 2025Selon le laboratoire européen (EOOH) de la haine en ligne. La toxicité sur Internet comprend des approches et des comportements grossiers, agressifs et dégradants affichés sur les sites en ligne.
Sécurisé (entre 0) à partir de scores élevés (entre 0,8 et 1), les marques EOOH dans quatre catégories différentes. Le score toxique est déterminé par les listes de mots et les phrases de la haine. Ces listes ont été collectées sur les réseaux sociauxChaque entrée a déjà attribué une toxicité sous le sexe, le racisme ou d’autres types spécifiques.
En avril 2025, le laboratoire a enregistré la toxicité la plus élevée qui a jusqu’à présent été vue jusqu’à présent, avec un score d’environ 0,2. Il est situé dans la section centraleLes messages sont toxiques plutôt que le pic. En mai de cette année, la résistance aux émissions a maintenu le score toxique moyen maximal avec 0,34, Et 88% des nouvelles sont venues de X (anciennement Twitter).
Le laboratoire européen de la haine en ligne a été analysé Plus de 2,5 millions de messages en 11 languesÀ travers six sites de médias sociaux. Après des concepts anti-instructions, le deuxième type de contenu antimoni le plus courant est le discours de haine en ligne. La communauté illustre 0,30 points que cette communauté est la principale cible du «Odied». La plupart des nouvelles sont apparues dans x (82%), Reddit (7%) et le dictoc (4%) contribuent également de manière significative.
LGDPI anti-et -Anti -Anti -tetails a enregistré une toxicité significative de 0,29 et 0,28 respectivement, en même temps Le contenu de la résistance a obtenu un score de 0,23. Ces contenus toxiques sont principalement partagés en x, 81% et 87% respectivement.
Bien que le contenu sexuel enregistre le score toxique moyen moyen, 0,19, Ces insultes indiquent le plus haut niveau de messages toxiquesLe laboratoire est enregistré avec près de trois millions d’exemples. La mauvaise langue est dominée dans le discours le plus nuisible. Ce chiffre est plus que occupé avec le nombre de nouvelles contre Romany et les copier contre le peuple LGDPI.
