Meta a embauché ces experts en IA – qui ont rencontré ces personnes, la méta a donné à chacun 100 à 100 crores! – Expert de l’intelligence artificielle de différents pays IIT
Depuis le début de 2025, Meta a fait tout son possible pour embaucher les personnes les plus talentueuses dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Dans ses nouveaux laboratoires de super renseignement, j’ai embauché les meilleures compétences de II dans Meta. On estime que ces meilleures compétences ont été embauchées jusqu’à 10 millions de dollars dans le budget du package. Cependant, Meta a fait cela. La liste comprend de grandes entreprises comme Microsoft, Open AIA, Google, Apple, Andric.
Il y a aussi une personne sur cette liste d’embauche, en étudiant avec l’IIT. Faites-nous savoir quels employés paient les méta-crores et quelles compétences ils ont.
Lucas Bayer- Vision Transformateur Architecte
Meta a nommé une bière Vision Transformer Architex Lucas. Lugus a étudié le génie mécanique à Rwth Aceen University, un grand technicien en Allemagne. De plus, il s’est concentré sur l’apprentissage du moteur et la vue de l’ordinateur. L’attraction initiale pour les jeux informatiques et vidéo a créé le plus d’intérêt pour l’IA. Il a ensuite rejoint le chercheur des employés dans le cerveau et l’esprit profond de Google, où il a contribué à l’apprentissage et à l’émotion mécaniques.
Vision Transformer (blanc), qui était une réalisation importante dans la vue de l’ordinateur, co-produit Lux. En outre, il a aidé à présenter le bureau du bureau de Zurich d’Opanai, jouant le rôle du leadership et de la structure de groupe. Lukes a une forte expertise dans les réseaux de neurones, les transformateurs et les systèmes d’IA à grande échelle.
Tropit Bansal – Open AI
IIT Kanpur a lu Trit Bansal et a fait des merveilles dans l’IA ouverte. Il est diplômé de l’IIT Kanpur (Inde) en mathématiques et statistiques. Après cela, le doctorat est un doctorat en informatique (ingénierie et méta-apprentissage) de l’Université du Massachusetts.
Tialit a commencé en tant que chercheur chez Asencher, puis a recherché des actes de biographie à l’IISC Bangalore. Après cela, il a terminé le stage sur Facebook, Google, Microsoft et Opanyai et a reçu une éducation et une recherche sur l’IA industrielle. Après cela, il a travaillé sur l’IA ouvert.
Alexander Colessnikov- Un expert en profondeur
De plus, l’expert en profondeur Alexander Coznikov a été embauché à un salaire. Alexander Lomonosov a étudié les mathématiques à l’Université d’État de Moscou. L’IST Autriche a des recherches sur l’apprentissage et la vision par ordinateur. Alexander a commencé à publier dans Computer View dans les premiers jours de sa carrière, dans laquelle l’apprentissage de la représentation visuelle. Alexander a travaillé sur le cerveau de Google et plus tard Deep Mind. Alexander a une forte capture sur la vue de l’ordinateur, le transformateur visuel et la mesure des modèles d’apprentissage en profondeur.
Xiaohua Joy – expert en recherche multimédial
En dehors de cela, Meta Multimotor a nommé Ziaohua Jai. Xiaohua est diplômé en informatique et a fait des recherches sur l’apprentissage mécanique et l’IA visuelle. Il a commencé en tant que chercheur dans le cerveau de Google, où il a travaillé dans le modèle représentatif de l’échantillon. Il a fonctionné sur des projets tels que Vision Transformateur et la classification des images connexes. De plus, des travaux ont été effectués dans le bureau de l’IA ouvert.
Bong – modèle AI de pomme
Ruming Pong, qui a dirigé le modèle d’IA de la pomme, travaille maintenant dans Meta. Il a étudié l’informatique des meilleures universités de Chine et des États-Unis. Son objectif principal est de bien l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (PNL) et la modélisation statistique. Il a commencé sa vie avec Google, où il a travaillé dans la recherche et la technologie linguistique.
Après cela, la Fondation Apple est devenue le chef des échantillons et a dirigé les équipes d’IA qui ont produit des techniques majeures telles que Siri et Apple Intelligence. En juillet 2025, il a été nommé en dollars dans la division du surintendant de Metta. Ils sont connus pour produire leurs modèles d’IA pour une utilisation en masse et convertir la recherche en produits.
Le ruming est une compréhension approfondie des modèles de langue Pong, des pipelines de formation d’échantillons et de l’IA pratique. Les expériences de création et de démarrage de ces modèles de base sont utilisées par des millions. De plus, il a dirigé avec succès les grandes équipes d’IA et les produits techniques importants.
— Les résultats sont
