Le nom du poème qui semble technique. Comme dans de nombreux autres sujets, la controverse de l’utilisation de la technologie de la mémoire faciale pour enregistrer l’hôpital dans la même chose et sont élevées avec l’ignorance. En effet, en pratique et en pratique, il n’y a pas de vrai problème.
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Afin de comprendre cette question, il est nécessaire de comprendre comment fonctionne le système de reconnaissance faciale. Et comme dans de nombreux problèmes, connaître les livres – comme une base comme il se doit – peut éviter et résoudre des problèmes
Le système de reconnaissance responsable conformément aux règles pour empêcher les données générales (RGPD) qui sont efficaces dans l’Union européenne. Lisez les caractéristiques biométriques. (Dimension des falaises, distance entre les yeux, longueur de nez, hauteur de la transplantation de l’oreille, etc.)
Il s’agit également d’un processus de direction unique, car lors de la création de ce code, une partie sera éliminée car elle n’est pas impliquée dans une comparaison. Autrement dit, le code est créé pour la combinaison de certaines caractéristiques du visage de la personne. Mais d’un endroit, incapable de créer des images cohérentes avec la même personne (1)
Même la base de données « mère » utilisée pour comparer la lecture « quotidien » se compose du code créé par le même processus. Par conséquent, la personne X est devant le lecteur à ce moment-là car le code de lecture a été créé conformément au code qui se trouve dans la base de données « MAE ».
Seul le nombre de nombres créés à partir de l’algorithme qui lit la forme uniquement, il n’y a pas de comparaison d’images sans images ni pixels. Image (2)
Ces systèmes de reconnaissance faciale ne lisent ni ne stockent. Respecter le RGPD est sûr et donc utilisé pour l’enregistrement de la participation est légal (2 et 3).
J’ai écrit avec les mêmes objectifs et stratégies que j’avais lorsque j’ai commandé le médicament ou l’examen lorsque l’utilisateur a été expliqué et coopéré. Par conséquent, j’espère que ces informations déchireront le « code » de ce différend et permettra à chacun de se concentrer sur la vraie solution.
Message: João Coucelo
Bibliographie:
(1) Shi, Q., Li, H., et Shen, C. (2010) Reconnaissant rapidement le hachage en 2010, IEEE Computy Conference sur la vision par ordinateur, CVPR 2010 (page 2753-2760). Sur la vision et la mise en forme de l’ordinateur) https://doi.org/10.1109/cvpr.2010.5540001
(2) Parlement européen: Comité des services de recherche du Parlement, Madiega, T., et Millebrath, H. (2021) Contrôle des perceptions du visage dans l’Union européenne: Parlement européen https://data.europa.eu/doi/10.2861/140928
(3) MN Asghar, N. Kanwal, B. Lee, M. Fleury, M. Herbst et Y. Qiao, «Surveillance of Internal Data Protection Ruon of the European Union: Access to IEEE, IEEE No. 7, pp.
