Six tendances technologiques qui augmentent la navigation automobile – commentaires

Por oleksandr odukha

La navigation automobile future sera un facteur important pour les assistants de conduite avancés, le déménagement de conduite intelligente et indépendante. Une connexion élevée pourra utiliser les données de carte haute résolution, les données dynamiques, les véhicules et les environnements cloud. En tant que fournisseur de logiciels mondiaux de mobilité, l’un des principaux employeurs du Portugal, Intelias impliqués dans ce développement, de nombreuses entreprises ont six tendances technologiques qui détermineront la navigation automobile proche.

Les drones et les satellites de dashcams facilitent la réception des données et de la navigation des cartes aujourd’hui. Cependant, la collecte de données est toujours stricte en termes de travail. Bien que la plupart du monde soit désormais protégé par les données et les organisations géographiques du public (SIG), un plan qui doit être pris en charge et mis à jour régulièrement.

La précision des données et les mises à jour sont les deux principaux défis de l’industrie du mouvement, suivis de la couverture parce que le monde physique a tout changé. Pour répondre à ces exigences, le développement de cartes numériques et la navigation s’accélèrent. Ces six tendances et applications technologiques aideront à augmenter la navigation automobile au cours des prochaines années. Créer des opportunités commerciales pour augmenter le retour sur investissement et gérer les défis des industries importantes.

# 1 à des cartes plus précises

La carte numérique d’aujourd’hui est construite à partir d’images satellites, de murmure et de capteur de véhicule. L’intelligence artificielle (IA) augmente l’efficacité du processus de conversion de ces données de base en cartes de navigation automatiquement, indiquant automatiquement les routes, les bâtiments et autres éléments. Ce système automatique réduit les efforts d’auto-MAP, entraînant des coûts et des mises à jour plus souvent. Par exemple, la maintenance de la prévision de l’IA aide les entreprises automobiles à économiser 15 milliards d’euros en 2022.

Pour les constructeurs automobiles et les fournisseurs, la solution de solution. L’IA appelle à réduire les coûts importants en réduisant l’auto-travail et la mise à jour de la carte qui utilise une carte qui utilise l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la réduction des coûts de maintenance à long terme tout en demandant une nouvelle source d’adhésion.

Les systèmes de données cartographiques # 2 mettent toujours à jour

Les cartes numériques se développent à partir de systèmes hors ligne pour être des plates-formes dynamiques qui utilisent le nouveau cloud de classe mondiale. Contrairement à la base de données traditionnelle, NDS.Live est un système de distribution de données MAP développé par des fabricants du monde entier et des leaders de la technologie, y compris Intellias. L’entreprise Daimler ici. Renault et Tomtom utilisent cette technologie pour offrir des expériences de conduite plus efficaces et fournir des services de valeur réel aux clients grâce à des propriétés avancées de navigation et de sécurité.

La réduction des dépenses liées à la maintenance de la carte qui a été améliorée avec les besoins accrus de données pour des données précises et réelles, entraînant plus de bénéfices et de fidélisation des clients.

# 3 Mapas HD E 3D

La carte à trois dimensions (3D) permet la haute précision de l’objet physique, la carte 3D, haute résolution (HD), fournissant des informations détaillées sur les caractéristiques de la route, telles que la disposition du dos et du terrain, telles que les coins des virages et l’inclinaison de la surface de la route.

La carte HD et 3D améliore la sécurité et la précision de l’assistance à la conduite avancée (ADAS), qui est un facteur important pour les constructeurs automobiles qui vendent des propriétés de sécurité haut de gamme pour les véhicules indépendants et semi-indépendants, deviennent donc une source directe de revenus. L’ajustement de la taille de ces cartes dans différents modèles de véhicules aide à réduire la rentabilité en réduisant le risque d’accidents et en réduisant les coûts d’assurance pour les consommateurs.

Simulation # 4 pour les véhicules automatiques

Les véhicules automatiques nécessitent des tests routiers approfondis et un suivi pour se conformer aux normes de sécurité. De plus, le fabricant doit simuler une situation d’accident semi-accidentelle sans que personne ne soit nocif à personne. Une simulation trop réaliste nous permet de tester des algorithmes de conduite indépendants dans des environnements virtuels, ce qui réduit la nécessité de grands tests physiques. Cette méthode aide à accélérer le développement et à réduire les coûts.

Par exemple, l’unité NVIDIA Automotive est enregistrée par an. 72% démontre le fort investissement de l’industrie dans la technologie de simulation. Ces environnements de tests virtuels permet aux fabricants de lancer de nouvelles qualifications indépendantes sur le marché plus rapidement, d’améliorer la concurrence, de réduire le lancement et d’augmenter les bénéfices.

# 5 Twins numériques pour améliorer le flux de trafic

Digital Twins est une réponse aux éléments physiques tels que la circulation et les parcs publics, le stationnement intelligent. Digital Twin Technology montre aux entreprises des opportunités de marché de coopérer avec la ville en offrant des services d’analyse de données qui améliorent les infrastructures de la ville et de la gestion du trafic.

L’augmentation de l’efficacité du flux de trafic en temps réel contribue à réduire la congestion et l’utilisation du carburant pour créer l’environnement et les économies pour le gouvernement municipalité. Pour le fabricant de voitures de Twins numériques, soutient également le développement de véhicules intelligents, augmentant l’utilisation de voitures qui se connectent aux consommateurs.

# 6 accru la réalité en navigation

Huds tête haute avec la réalité augmentée (RA) change la façon dont le conducteur reçoit des informations. Au lieu de regarder l’écran GPS traditionnel, le conducteur peut voir la direction de la navigation, des avertissements et du danger prévu sur le pare-brise, améliorant la perception et la sécurité de la route.

Dans l’ensemble, le système de navigation RA aide le conducteur à prendre de meilleures décisions pendant la conduite. De plus, cette technologie peut conduire à un nouveau partenaire avec le fournisseur de matériel RA et créer une opportunité pour les véhicules intégrés. Des études de comparaison récentes ont révélé que les systèmes de navigation RA peuvent réduire le temps de trajet. 15% réduisent le nombre d’erreurs commises par les conducteurs

Qu’est-ce que cela signifie?

Avec toutes ces innovations, la navigation est intelligente, précise et s’adapte aux besoins du conducteur. La valeur commerciale de ces technologies, en plus des améliorations techniques, les entreprises qui investissent dans ces tendances bénéficieront de la rentabilité, de l’efficacité opérationnelle et de la croissance de la croissance tout en étant confrontées à des défis importants tels que les coûts opérationnels et l’acceptation des consommateurs.

Lorsque le système de navigation devient intelligent, toute l’industrie automobile recevra des changements importants dans la structure, le coût, l’opportunité, le revenu et la satisfaction des clients.