Par Tom Sodersstrom et Tom Godden
Tout change partout et en même temps. Même au milieu des dirigeants de l’année de l’entreprise, il est nécessaire de surveiller les tendances technologiques pour créer l’innovation et les opportunités de croissance et peut changer et ajuster complètement la structure industrielle.
Dans les tendances les plus importantes qui se sont produites en 2025, nous avons constaté qu’il était important de commencer par le fait que le traitement du cloud aide l’expérience et les opérations sous l’échelle. Par conséquent, il s’agit d’un fondement important de l’innovation technologique et est un fondement sûr pour les organisations pour créer et analyser les changements numériques. Le cloud est nécessaire pour les entreprises qui souhaitent rivaliser et être flexibles.
La capacité d’élargir et de gérer les ressources rapidement et comme demandé d’aider l’organisation à ressentir une technologie innovante – l’intelligence artificielle (IA), l’intelligence artificielle, l’apprentissage des machines (ML), l’Internet des objets (IoT), le calcul des bords, les ordinateurs, la blockchain et les bases de données avancées – pas d’investissement ou de retard initial. En permettant à toutes les dimensions d’être inventées et compactes dans le monde entier
Cloud permet aux programmeurs de créer des applications plus flexibles et plus rapides, contribuant à faciliter la combinaison de partenaires de travail à partir de télécommande et de distribution des produits et services via SaaS et des plateformes telles qu’Amazon Marketplace. En utilisant plus de cloud computing – de la vue Gran, la valeur marchande passera de 752 milliards de dollars dans les 2,39 ans. Milliards de dollars dans l’an 2033 (TCAC à 21,3%)
Deuxièmement, IA et ML sont de plus en plus combinés avec les processus métier, le chat, aident les clients pour augmenter l’efficacité des chaînes d’approvisionnement. Ces technologies poussent les performances des opérations, en ajustant l’expérience du client et en déverrouillant le corps. Les employés peuvent utiliser la génération de l’IA pour interagir avec les informations par le biais de langues naturelles et créer un projet ou des concepts de haute qualité pour divers travaux, tels que des campagnes marketing, des conclusions juridiques et des réglementations éducatives. McKinsey montre que le médicament qui utilise l’IA pour ces travaux peut économiser en moyenne 50% du temps.
Le développement responsable de l’IA garantit que l’innovation crée de la valeur tout en conformes aux normes d’éthique et aux attentes sociales. La détermination à être responsable de l’IA peut ouvrir la voie à des solutions technologiques plus fiables et équitables, qui sont bénéfiques pour l’entreprise et la société.
La même implication est l’IoT et le calcul Edge, qui modifient les connexions et le traitement des données en temps grand et réel. Étant donné que des milliards d’appareils sont connectés les uns aux autres, l’organisation a donné de nouvelles opportunités de rassembler des connaissances, de processus automatiques et de créer des produits et services innovants. Calcul du bord, qui est collecté et souvent analysé par le capteur de sol, permettant une réponse plus rapide et une réduction significative de l’utilisation du haut débit, ce qui crée une possibilité de véhicules indépendants, de villes et de génies d’usine, de durabilité et d’automatisation industrielle.
L’émergence de jumeaux numériques – le modèle virtuel du système physique – aide à maintenir, prédire, prédire et augmenter l’efficacité de l’équipement de bord (par exemple, dans la plate-forme de mine, le carburant ou le vol et l’espace), produisent des informations et envoient au nuage, qu’ils sont analysés par la technologie ML installée pour la quantité de ces grandes données. En tant que partenaire numérique, il est un représentant de l’environnement physique qui est presque certain. Il peut être utilisé pour la maintenance et la réparation, ce qui aide l’appareil à remplacer lorsqu’il est moins dangereux et peu coûteux. Il est également possible d’analyser les données synthétiques et d’effectuer une expérience numérique sans risques dans le système physique.
La progression de l’algorithme ML et l’utilisation du silicium aideront la prochaine génération d’appareils IoT pour effectuer des algorithmes complexes sans connecter Internet ou des centres de données locaux, ce qui rend le complexe système et la rentabilité.
Dans le contexte de la cyber-sécurité et de l’intimité de l’organisation, il est nécessaire d’utiliser des mesures de cybersécurité probirées. Il est important qu’ils favorisent la culture qui se soucie de la sécurité et de suivre les menaces, l’évolution, ainsi que les exigences et les conformes d’informations et de sécurité générales.
Un fort programme de cybersécurité montre la détermination de l’organisation pour protéger les informations délicates des clients et des partenaires et créer la confiance, la fiabilité et la sécurité.
En fin de compte, mais pas. Enfin, la technologie AI avancée dépend et l’ajout d’explosion de données en même temps. L’organisation peut ajuster et utiliser des solutions de collecte de données avancées, y compris les structures de données du réseau et les plates-formes qui sont motivées par l’IA, qui incluent des informations provenant de diverses sources.
La possibilité d’analyser et de créer des images en temps réel est un composant de base différent. L’entreprise qui se tourne vers les calculs et le streaming reçoit immédiatement des données de profondeur et prenant des décisions plus rapidement. Ces fonctionnalités combinées avec des outils de création de données complexes permettent aux chefs d’entreprise de guider les données complexes avec jamais auparavant, lors de la démocratisation des données. Reçu la force motrice par le biais du programme d’auto-analyse et le personnel des données des employés à tous les niveaux peut accéder aux mêmes avantages.
Lorsque la valeur augmente, l’importance des mesures de confidentialité efficaces et de la sécurité augmente également. La conformité à des réglementations telles que les réglementations générales de prévention des données (RGPD) est nécessaire, mais l’entreprise ayant une vision est plus que nécessaire et utilise une technologie de sécurité innovante et la création de paramètres de responsabilité et d’éthique.
Stracteur d’entreprise NA Amazon Web Services (AWS)
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