L’intelligence est une invention. Mais le changement est l’opinion humaine.

Par Nuno Rodrigues
Au cours des dernières années, ce que nous avons entendu et lu sur l’intelligence artificielle (IA). Maintenant, la chose la plus attentive sait que même si cette technologie est nouvellesmince – C’est incertain Nova –
Il a moins de 70 ans. Son évolution a été créée à partir de vagues: une période très enthousiaste, suivie de « l’hiver » en raison de la maturité technologique.
Les sauts obtenus à partir du lancement par Google de l’architecture. « Transformer » en 2017 provoque des modifications et l’apparence du modèle de grande langue (LLMS) actuel, comme à la base de ces nouveaux Chatgpt ou Gemini, ces applications sont possibles que je m’arrête comme un outil spécial pour les experts et tout le monde peut accéder. Cet accès démocratique crée une profonde discussion philosophique sociale et politique. La question n’est plus possible si l’IA changera notre réalité. Mais comment ça Actuellement, il est possible d’identifier deux types de joueurs dans l’écosystème de l’IA. D’un autre côté, c’est une entreprise qui a des talents techniques et financiers dans des formats de base tels que OpenAI, Google, Anthurical Europe. Pour ces styles commerciaux à long terme, il n’est pas complètement axé sur la tige et le leadership. L’entreprise qui crée des applications conformément à ces modèles, confrontées à des défis dans le développement de valeurs avec des différences durables, telles que l’accès à des informations spécifiques – ce qui leur permet de rivaliser le plus.Joueur
– En parallèle, les réglementations de l’IA se trouvent sur différentes routes en fonction du contexte géographique: en Europe, cette méthode centre au niveau du risque de Utiliser un cas
L’IA, y compris différentes interdictions et obligations pour le risque à chaque niveau – que beaucoup le considèrent comme un obstacle à l’innovation. Aux États-Unis, il est important de promouvoir l’innovation, même s’il y a moins de contrôle. Que ce soit le cadre de vérité, il demeure: une entreprise qui ne commence pas à explorer l’IA peut perdre la compétitivité.
S’il s’agit d’une nouvelle réalité, quel est le défi pour l’organisation? Personnellement, je crois que l’opposé des choses qui peuvent penser que les plus grands obstacles ne seront pas la technologie. Mais c’est une culture dans une grande entreprise qui change plus lentement. La résistance humaine est souvent un obstacle majeur.
Pour les applications qui fonctionnent réellement, la première étape est le travail automatique du travail à plusieurs reprises, comme l’introduction des données ou la création de logiciels et de tests.
Je ne sais pas que le lecteur aime lancer les mots de la journée. Mais je peux vous dire quelles sont les paroles de l’année: le nouveau représentant de l’agent d’IA se développe à partir du chat traditionnel pour les cadres qui non seulement répondent mais décident et procédent également. Tout cela est important à clarifier: les objectifs ne doivent pas remplacer les gens. Mais afin de les rendre libres de se concentrer sur des activités plus complexes, ce qui nécessite des décisions humaines, de la création, de la sympathie et de la capacité abstraite qui reste non loin de cette technologie.
L’entreprise utilisée sera plus rapide, efficace et compétitive. Avec cela, je voudrais dire que la première étape consiste à permettre aux gens de vivre ces outils – la familiarité, de renforcer la confiance et de faire un espace pour découvrir des applications qui fonctionnent dans la vie quotidienne. Il est également important dans les spécifications du béton et de la petite utilisation – un travail spécifique qui peut automatiquement ou l’ajuster de manière appropriée à l’aide de l’IA. Ces premières expériences, nous essayons de mesurer l’impact: comparez les résultats avant et après l’utilisation de l’outil. Ce type d’analyse permet de prouver l’acceptation et d’être une ligne directrice à l’étape suivante.
De plus, le démarrage doit être effectué avec un projet à faible risque. Éviter les expositions externes dans la première phase, comme le lancement d’un chat qui se concentre sur les clients sans avoir à tester plus tôt. La chose la plus importante est de porter des « machines dans le mouvement » et a commencé à réaliser dans la pratique que l’IA peut apporter n’importe quelle organisation ou personne, elle commence – ignorer le dos de la compétition.
Ingénieur logiciel des employés DA Technologie actuelle
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