Dans le Panjapan, les producteurs de coton sont très émotifs avec l’attaque de Sundi rose, comme le bolvarm rose (PBW) sur les cultures, mais au cours de la dernière saison, il a été atténué par cela. En fait, le projet pilote a été lancé pour vérifier et contrôler l’infection rose sundi depuis lors. Cependant, les agriculteurs ne sont plus intéressés par la culture. Les agriculteurs réagissent également avec le projet. L’agriculture dit que le projet ne reçoit pas d’aide spéciale pour contrôler le sundi rose.
Accepté de réduire la zone de culture
Selon le Hindu Businessline, une certaine agriculture du Panjab se plaint que le projet n’aide pas à contrôler le PBW et à cause de cela, ils ont été perdus. Dans le même temps, les agriculteurs sont prêts à réduire la zone sous coton. En plus du sundi rose sur les plantes, les agriculteurs hésitent à le cultiver principalement en raison du manque d’eau. « L’appareil nous aide à recevoir une notification à temps. Mais il est difficile de contrôler le Sundi même après le spray. » Il a dit que cette année, il réduirait la zone de 1516 acres à 56 acres sous coton. La raison principale en est le problème du sundi, du rose et de l’eau. Il a dit que le rendement avait considérablement diminué. Cela a réduit l’avantage car ils sont à la ferme en faisant un bail.
Mis à part la crise de l’eau
D’un autre côté, Roop Singh, tandis que le district de Faridkot a déclaré qu’en raison de l’eau n’est pas prête, il prévoit de réduire la superficie du coton des 15 acres de l’année dernière à 67 acres. Au cours des dernières années, la zone du coton dans la région du Punjab, en particulier en 2018-2019, passant de 2,68 cent mille hectares (LH) à 0,97 LH en 2024-25, car la production est passée de 12,2 cent mille (pour 170 kilogrammes) à 2,72 cent mille.
Les insectes Suundi sont très détruits.
Le sundi rose est considéré comme des insectes de coton très détruits car la plante a été détruite. Dans le même temps, la principale raison de l’augmentation du sundi rose est le tas de plantes de coton, près des champs. Cela augmentera le niveau d’infection, en particulier lorsque la tige de coton, les semis et les résidus de coton seront empilés près des champs. Pour cette raison, l’embryon peut survivre à travers le Diapos et beaucoup peuvent être libérés lors de la prochaine saison de culture.
Lors de l’évaluation des résultats du projet, il a été constaté que l’identité des insectes, de la gestion, de la gestion et de la rentabilité, aidant en particulier à s’améliorer par rapport aux méthodes traditionnelles. Alors que l’utilisation de pesticides a diminué de 38,6% tandis que la perte de PBW reste sous contrôle. Dans le même temps, la production a augmenté de 18,54% par rapport à la méthode d’origine. Cela décrit également la capacité du piège de l’IA à augmenter la production de coton, réduisant la dépendance chimique.
Opérations du projet dans 18 districts
ICAR Central Cotton Research Institute (CICR) à AI Technic Nagpur a mené un projet dans 18 villages dans les trois grandes zones de coton du Punjab l’année dernière. A reçu une bourse du ministère de l’Agriculture de l’Union, avec la coopération avec l’Université Paujapan (PAU) et le gouvernement du CICR utilise la technique de phéromone intelligente de l’IA pour éliminer la portée des filets traditionnels.
Le système de piège Genius se compose d’ordinateurs de singalboard, de caméra, de capteur, de temps et d’émetteur GSM, qui fonctionne tous à l’aide de panneaux solaires avec des batteries de charge. Selon le directeur adjoint de l’ICAR, le Prashant Kumar Dash, l’unité de commande stimulera périodiquement le module de caméra installé sur le terrain pour permettre les ravageurs.
Système d’alerte des agriculteurs
Ce système a été personnalisé et livré sur un serveur distant via le module GSM / WiFi 4G sur les données. (Images de ravageurs coincés dans le net) Après cela, les allergies traiteront l’algorithme d’apprentissage (YOLO), comptant les insectes qui sont joints et envoient des données analysées avec les données météorologiques correctes à l’utilisateur de destination via une application mobile ou un PC.
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