Oh Google A été apporté avec une surprise pour le lancement du chatbot de Openai– ChatteEn 2022, depuis lors, la société s’est concentrée sur la tentative de compenser le retard.
Directeur et chef de Google Products Tulsee DoshiIl a déclaré dans une interview à TechCrunch que l’augmentation de l’augmentation de la fréquence de l’entreprise faisait partie de la stratégie visant à suivre l’industrie de l’IA, qui a rapidement évolué.
Lancement de la langue Gémeaux 2.5 Promotion Seulement trois mois après l’arrivée de Gémini 2.0 Flash– Cependant, Google n’a pas publié de rapport de sécurité connu sous le nom de système de cartes pour le dernier modèle, qui est la norme pour le laboratoire d’IA. Cela fait craindre que l’entreprise priorise. vitesse sur TransparencePendant la période où l’IAS est plus talentueux et compliqué
Dashi déclare qu’il n’y a aucun rapport pour Gemini 2.5 Pro car le modèle a été pris en compte. ExpérimentalComment recevoir des suggestions avant de lancer officiellement le produit. Selon le directeur de Google, il a l’intention de publier un rapport appelé Systems Letters lorsque 2.5 Pro est prêt à l’emploi.
Cartes de données importantes et utiles qui ne sont pas toujours bénéfiques pour les produits fabriqués par l’entreprise. La communauté de l’IA est consciente de ces rapports pour soutenir la recherche et l’évaluation de la sécurité indépendante.
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(Le MIT informatique et le laboratoire d’intelligence artificielle (CSAIL) à Cambridge Massachusetts ont développé le système de cancer du sein basé sur l’IA en réduisant une erreur de 15%).
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(Google AI, situé à Mountain View, en Californie, a créé Alphago, le premier programme d’IA qui a battu le champion du monde GO, a révolutionné la recherche et l’apprentissage profondément).
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![Situé à Londres, le Royaume-Uni, DeepMind Lab est célèbre pour le développement d'Alphafold, un programme qui prédit des structures protéiques qui ne se sont jamais produites auparavant, affectant la biologie moléculaire.]( "Situé à Londres, le Royaume-Uni, DeepMind Lab est célèbre pour le développement d'Alphafold, un programme qui prédit des structures protéiques qui ne se sont jamais produites auparavant, affectant la biologie moléculaire.")
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Situé à Londres, le Royaume-Uni, DeepMind Lab est célèbre pour le développement d’Alphafold, un programme qui prédit des structures protéiques qui ne se sont jamais produites auparavant, affectant la biologie moléculaire.
(Situé à Londres, au Royaume-Uni, DeepMind Lab est célèbre pour développer l’Alphafold, un programme qui prédit des structures protéiques qui ne se sont jamais produites auparavant, affectant la biologie moléculaire. -
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(IBM Watson Research Center à Yorktown Heights, New York Development AI Watson, qui a remporté le concours de télévision Jeopardy! Démontre les progrès du traitement du langage naturel)
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(Baidu Research Lab à Pékin en Chine est bien connu pour le système de mémoire profonde, qui est de 97% de précision dans le son du son qui est au-delà de la technologie précédente).
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(Berkeley Artificial Research (Bair) Lab à l’Université de Californie Birkee, créant des algorithmes de robot avancés, y compris Dex-Net, qui a amélioré la précision de la gestion des robots à 99%).
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(AI Supercluster (RSC) Research Center (RSC) possède l’une des plus rapides d’IA Super Computer IA.
