Race mondiale du renseignement du renseignement: l’Amérique travaille … s’applique-t-elle à la Chine?

Alors que les plus grandes organisations de renseignement du monde se disputent pour tester les capacités des modèles d’intelligence artificielle obstétricale, des questions nettes se balancent à l’horizon: qui résoudra la race? L’Amérique avec la meilleure technologie? Ou la Chine montrant une broderie plus rapide?
Le jour de Donald Trump en tant que président des États-Unis, une société chinoise appelée « Deepseek » a lancé une grande reconnaissance mondiale de modèle linguistique (LLM). Comme Trump l’a décrit comme la « sonnette d’alarme », l’événement n’a pas été adopté dans les couloirs de l’American Intelligence, le président du Sénat du Comité du renseignement du Sénat Mark Warner, selon le magazine « Economist », a confirmé que l’American Intelligence Community contenant 18 agences a été complètement surpris.
Dans ce contexte, avec la peur de la supériorité de la Chine, l’administration de l’ancien président Joe Biden a lancé un plan pour améliorer les expériences des institutions publiques avec les modèles les plus avancés.
Des directives directes ont été données aux organisations de renseignement du ministère du Pentagone et de l’énergie pour encourager la coopération avec « Openai », « DeepMind », « Google » et le leadership « anthropique ».
Dans une étape remarquable, quatre sociétés, dont le Xai d’Elon Musk, ont reçu 200 millions de dollars pour tester ce qui est appelé « modèles d’agent intelligents »; Ce sont des modèles qui peuvent analyser des tâches complexes pour contrôler les appareils tels que les ordinateurs ou les outils, les diviser en étapes et s’appliquer automatiquement.
Alors que le domaine connaît une dynamique croissante, les signes ouverts de l’intelligence artificielle semblent entrer dans une nouvelle étape dans les environnements de travail de l’intelligence. En janvier dernier, Microsoft a annoncé que 26 services cloud étaient accrédités à une utilisation de la sécurité américaine. En juin, la société a lancé un modèle pour l’utilisation d’un gouvernement appelé « Anthropic », « Claude Gov » et a déjà commencé à être utilisé dans les hautes agences du système de sécurité nationale américaine.
Cependant, ces modèles ne sont pas utilisés comme des entreprises qui leur permettent de surmonter les restrictions de sécurité publique et de les former sur le langage et les dialectes pour les gouvernements et les exploiter dans des environnements fermés et séparés. Dans certains cas, les institutions ont commencé à s’appuyer sur l’infrastructure de sécurité interne pour construire leurs propres modèles.
L’Europe entre dans la ligne
Le mouvement ne se limite pas à Washington et à Pékin. En Europe, des efforts sont faits pour réduire l’écart. Une source britannique de haut niveau a déclaré que les services de renseignement britanniques pourraient accéder à des modèles multi-avancés conçus pour faire face à des informations très confidentielles.
La société française, le partenaire officiel de la France Military Intelligence Agency, est les principaux acteurs du continent dans ce domaine. Le modèle se caractérise par sa capacité supérieure à comprendre la langue arabe et les langues régionales telles que le tamiliya à la suite de son éducation du Moyen-Orient et de l’Asie du Sud.
Quant à Israël, l’utilisation par l’armée israélienne du modèle « Openai » « GPT-4 » a augmenté 20 fois après le déclenchement de la guerre de Gaza.
Est-ce un avertissement lent ou rationnel?
Malgré les mouvements accélérés, certains sons montrent la lente adoption de l’intelligence artificielle dans les institutions de sécurité nationale. Catherina Malligan, ancienne responsable de la défense et du renseignement, et la présidente des partenariats de sécurité à Openai, dit que l’utilisation est toujours réticente. L’Agence de sécurité nationale (NSA) est une exception grâce à son expérience accumulée dans des techniques telles que la reconnaissance solide.
Le directeur de la politique de sécurité nationale « anthropique », Tarun Chapra, dit que le véritable changement est non seulement l’utilisation d’interfaces de chat intelligentes, mais aussi dans la réforme de la méthodologie de l’exécution des tâches.
Risques derrière l’agent intelligent
D’un autre côté, les chercheurs sont avertis contre un optimisme excessif. Le Dr Richard Carter a confirmé que les services de renseignement avaient besoin de véhicules qui obtiennent la cohérence, la fiabilité et la transparence. Par conséquent, les agences britanniques se sont concentrées sur les techniques de production améliorées (RAG) pour réduire les erreurs.
On pense que l’entreprise fournit certaines parties pour analyser des types spécifiques de données qui accélèrent les décisions de réponse, des images satellites aux communications vocales. Cependant, Carter avertit que ces modèles peuvent produire de graves erreurs cumulatives dues à la répétititive répétitive, montrant que le modèle « Chatgpt Agent » réalisé par « OpenAI » souffre d’une moyenne de 8% d’hallucinations.
Chine en arrière-plan … Regardez et avancez?
Alors que les entreprises américaines progressent dans le développement de modèles, la Chine est de plus en plus préoccupée par la vitesse d’adoption. « Nous ne savons pas grand-chose sur la portée de l’utilisation de modèles tels que les zones militaires chinoises (Deepseek) », Philip Riner de la Silicon Valley, Institut de sécurité et de technologie. « Ils peuvent obtenir des résultats plus rapides car ils ne sont pas soumis aux mêmes contrôles réglementaires. »
Pour corriger le problème, l’administration Trump a émis des directives aux organisations du Pentagone et du renseignement pour une évaluation d’urgence de l’adoption rapide de ces technologies par rapport à la Chine et un plan d’adaptation continue.
Les experts reconnaissent que le retard dans l’adoption peut être plus dangereux que le retard dans le développement. « Nous n’étions pas assez efficaces pour suivre les progrès de la Chine », explique le sénateur Warner. Quant à Moligan, ajoute-t-il: « Le vrai danger n’est pas de développer l’intelligence artificielle, mais ne perdez pas la course pour l’utiliser. »