Début décembre, Google Deep Mind Génie publiée 2. La famille Genie des systèmes d’IA s’appelle les modèles mondiaux. Ils sont capables de fabriquer des images en tant qu’utilisateur – un humain ou, un agent AI automatique – se déplace dans le monde qui simule les logiciels. À la suite du modèle, la vidéo peut ressembler à un jeu vidéo, mais l’esprit profond a toujours été un moyen de former d’autres systèmes d’IA, qui sont conçus pour accomplir. Deep Mind pense que le laboratoire a annoncé mardi, avec son nouveau modèle Genie 3, a créé une meilleure structure pour former des agents d’IA.
À première vue, les progrès entre Genie 2 et 3 n’étaient pas aussi dramatiquement que le modèle réalisé l’année dernière. Avec le Genie 2, le système de Deep Mind est capable de créer des mondes 3D, et l’utilisateur ou un agent d’IA peut reconstruire avec précision une partie de l’environnement après l’avoir quitté. La stabilité environnementale était souvent la faiblesse des modèles mondiaux précédents. Par exemple, L’oasis de Deresard Il y avait du mal à se souvenir de la disposition du système Minecraft Les conditions qu’il crée.
En comparaison, les améliorations du Genie 3 semblent très modérées, mais Google, le directeur de recherche de Deppe Mindle Slomi Fruchter et le chercheur de Deep Mindin, Jack Parker-Holder, ont fait valoir qu’ils représentaient des étapes importantes sur la voie de l’intelligence artificielle.
Genie 3 Que fait exactement? Pour commencer, il libère des images sur 720p au lieu de 360p comme son prédécesseur. Il est capable d’établir une simulation « uniforme » pendant longtemps. Genie 2 avait une plage théorique, jusqu’à 60 secondes, mais en pratique, le modèle commençait souvent l’hallucination. Au contraire, Deep Mind dit que le Genie 3 peut fonctionner pendant plusieurs minutes avant de commencer à créer des artefacts.
Le nouveau est une compétence qui appelle des «événements mondiaux instantanés» comme compétence. Comme l’utilisateur ou l’agent AI est capable de saisir les commandes de fonctionnement, l’échantillon répondra au Genie 2 Interactive et à la trame suivante pour créer la trame suivante. Genie 3 fait ce travail en temps réel. De plus, la simulation peut être modifiée avec le texte, qui conseille au Geni de changer le statut du monde qui crée. Lorsqu’un esprit profond a montré, le modèle a été invité à insérer une colline à une montagne de ski sur une scène. Deep Mind dit que le cerf ne bouge pas très réaliste, mais c’est le tueur de Genie 3.
Comme mentionné précédemment, le laboratoire considère le modèle comme un outil de formation et d’évaluation des agents de l’IA. Deep Mind dit que Genie 3 peut être utilisé pour enseigner aux systèmes d’IA à gérer « et si ». « Il y a beaucoup de choses qui doivent être faites avant d’utiliser un modèle dans le monde réel, mais nous considérons un moyen d’enseigner des modèles et d’augmenter leur fiabilité », le fruiter, par exemple, souligne comment éviter une scène qui peut utiliser la voiture d’un auto-chauffeur.
Un gif qui prouve la meilleure interactivité de Genie 3,
(Google Deep Mind)
Le laboratoire convient que de nombreux travaux devraient être effectués, malgré les améliorations apportées par Deep Mind Genie. Par exemple, le modèle ne peut pas créer des emplacements du monde réel avec une précision appropriée, et elle lutte avec le rendu de texte. De plus, l’esprit profond croit que l’esprit profond peut rester un monde simulé pendant des heures, pas des minutes, mais quelques heures. Cependant, le laboratoire estime que Geni est prêt à avoir un impact réel.
« Au stade où nous n’avons pas déjà utilisé votre seul environnement de formation (Genie), vous pouvez trouver des choses que nous ne voulons déjà pas faire, car si elles sont dangereuses dans certains systèmes, même s’ils ne sont pas corrects, il est toujours bon de savoir », a déclaré Parker-Holder. « Vous pouvez déjà voir où cela va. Cela est de plus en plus utile car les échantillons s’améliorent. »
À l’heure actuelle, Genie 3 n’est pas disponible pour le public. Cependant, Deep Mind dit qu’il fonctionne pour rendre le modèle à la disposition des testeurs supplémentaires.
