Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider à prévenir les catastrophes naturelles?

Comme Événements météorologiques extrêmesLes chercheurs recherchent l’intelligence artificielle pour bien comprendre Catastrophes causées par la météo Réagir à eux.

En avril 2024, après un tremblement de terre de 7,4 dans la banlieue de Hulian (Taïwan) –Fort dans le pays en 25 ans-, des milliers de terres qui ont détruit des communautés montagneuses lointaines. Pour évaluer les dommages, généralement des équipements d’urgence basés sur des images satellites Trouvez les zones touchées. Mais scanner manuellement ces images Cela peut prendre des heures ou des jours.

Les scientifiques de la Terre de l’Université de Cambridge croient qu’il existe un outil pour changer la situation. Ils s’entraînent à l’IA pour aider à trouver des glissements de terrain et des groupes de sauvetage Agir rapidement. « Après une catastrophe, le temps est très important », explique Lorenzo Nawa, co-chercheur de l’université Earth Sciences and Geological Survey.

La façon rapide de voir ce qui se passe sur le terrain

Le groupe fonctionne pour créer des échantillons d’intelligence artificielle Identifier automatiquement Terres de terre dans des images satellites, même si le nuage ou l’obscurité est un obstacle à leur vue. Ce projet fait partie du Cambridge Research Group, un GAMAS dédié Catastrophes en cascade Et de nombreux risques, dans lequel un événement stimule un autre ou plus en même temps.

Connexion des images optiques standard avec des données radar, qui peuvent fonctionner la nuit en traversant des nuages, les chercheurs s’attendent à leur Modèles de diagnostic Soyez plus rapide et fiable dans les situations de crise. Après le tremblement de terre de Holian, son organisation a été découverte Plus de 7 000 glissements de terrain en trois heures Selon une étude récente des «risques naturels et science du système de terre» de la réception des films satellites. Le même processus aurait pris plus de temps s’il était fabriqué manuellement.

Le groupe s’attend à ce que cette technologie aide la première intervention Donner la préférence aux domaines qui ont besoin d’aide aux urgences, Surtout dans les régions Distance Ou la montagne dans le lieu de temps important. Au fil du temps, ils croient que les terres du terrain peuvent être prédites avant de se produire.

Pourquoi l’IA est importante pour l’aggravation des catastrophes climatiques

Au cours de la dernière année, l’Europe a fait face à une vague Catastrophes de l’apparence climatique. En Suisse, La pente d’un iceberg En mai, cela a fait dévaster la ville d’une petite ville alpine. Avant cela, Inondations soudaines à Dana de Valence Après avoir débordé de l’infrastructure, ils ont tué des dizaines de personnes. En Europe du Sud, les vagues de chaleur, les incendies et les inondations sont de plus en plus intenses.

Les scientifiques disent que Changement climatique L’intensité de ces événements augmente non seulement, mais aussi Révéler les points faibles des systèmes de réponse Avant les catastrophes. Par exemple, la terre du terrain aggrave par de fortes pluies, une déforestation et une température accrue, ce qui rend les pistes plus instables.

Ia n’est pas paniquée, mais elle peut offrir Aide la plus nécessaire. Les outils tels que le groupe Cambridge, tels que les outils, sont conçus pour hiérarchiser les ressources, identifier les zones les plus touchées et, dans certains cas, prendre en charge les premières alertes. Maintenant, Nawa et Maximillion Van Waik du professeur de risque naturel de Cambridge, Wris, Terre.

Créer une IA qui peut être fiable par les responsables de la décision

La vitesse n’est pas le seul objectif. Les chercheurs conçoivent leurs échantillons pour montrer pourquoi certaines caractéristiques sont détectées. Ils s’attendent à ce que cela aide les catastrophes et les gestionnaires locaux à répondre à l’équipement Foi dans les suggestions Dans l’IA, ils reçoivent. Peut aider les communautés locales Les meilleurs plans de réponse Aux mauvaises scènes.

Pour améliorer sa structure, le groupe Cambridge a rejoint l’Agence spatiale européenne, l’organisation météorologique mondiale et d’autres partenaires. Ils ont également introduit Data Science Challenge Votre modèle est parfait Rendez les IA et vos résultats plus transparents. Les chercheurs confirment que les meilleures informations peuvent sauver des vies après un tremblement de terre ou une excellente tempête.

«C’est important Commodité Nawa dit que la qualité des informations créées par l’IA a été créée avant les utilisateurs finaux « , explique Nawa.