Problèmes de truidien et difficultés à la propagation de l’intelligence artificielle

Les entreprises dépendent rapidement de la technologie de l’intelligence artificielle obstétricale pour accroître la productivité et la productivité, mais beaucoup n’adoptent pas une approche stratégique pour mettre en œuvre cette technologie. Pour cette raison, de nombreux projets sont infructueux ou plus de coûts sans atteindre le retour de l’investissement.

Les chefs de file de la technologie de l’information sont confrontés à de nombreux obstacles aux obstacles à la technologie de l’intelligence artificielle obstétricale, notamment le manque de compétences, la faible qualité des données, le manque de gestion complète de l’intelligence artificielle et l’atténuation. Risque Et vérifiez-le.

Projets de projet de QI

Selon un rapport publié par la « Gartner » Research Foundation, au moins 30% des projets de QI seront abandonnés jusqu’en 2025, certaines institutions n’ont pas été en mesure de fournir des preuves de l’originalité du concept (à utiliser) en raison de ces défis et d’autres.

Selon la Fondation Gartner, les autres principales raisons de l’échec du projet d’IA courtiser sont le manque de clarté des coûts élevés et de la valeur commerciale.

Dans un article de recherche sur les 10 principales pratiques pour développer l’intelligence artificielle obstétricale dans toute la fondation, Gartner a déclaré que les organisations devraient donner la priorité à la valeur de l’emploi des organisations et se concentrer sur l’intelligence artificielle et l’intelligence et l’alphabétisation artificielles responsables. Les institutions devraient également développer une coopération commerciale et mettre l’accent sur l’apprentissage continu pour obtenir des résultats réussis.

Aaron Chandrasikran, analyste et vice-président principal de la Fondation Gartner, a déclaré que dans une interview publiée par le magazine « Computer », les plus grands défis auxquels sont confrontés les organisations dans les projets de renseignement artificiel obstétrical sont la faible qualité des données actuelles et l’intégration des données connexes dans le fonctionnement de l’obstruction et de la gestion. Systèmes d’intelligence artificielle.

Programmes d’intelligence artificielle fixe

De nombreuses entreprises ont commencé à prendre des mesures pour assurer le succès des projets de renseignement obstétrical. Selon Gartner, d’ici 2027, plus de 50% des entreprises mettront en œuvre un programme responsable pour gérer l’intelligence artificielle pour répondre aux risques de l’intelligence obstétricale.

Chandrasikran et d’autres experts n’ont toujours pas la propreté, la classification et la sécurité des données de la plupart des institutions; Lorsque la qualité des mauvaises données est associée au grand modèle linguistique de l’intelligence artificielle obstétricale, elle peut sortir de l’hypnotique et des déchets. La raison en est que les plates-formes d’intelligence artificielle obstétricales, les mots, images ou ligne de codage logiciel suivants de la ligne de codage logiciel ne sont que légèrement plus que les moteurs d’estimation, ils produisent donc des réponses en fonction des données nourries.

Manque de capacité et risques sous-jacents

Les autres causes des problèmes d’intelligence artificielle comprennent l’ingénierie rapide sans compromis (grands modèles linguistiques), les processus de récupération de détail ou d’information insuffisants de systèmes obstrués obstrués recyclés, ainsi que la complexité sous le bon contrôle du modèle d’intelligence artificielle.

« Il est clair que l’ouverture est en compétencesExpériences d’intelligence artificielle Elle affecte négativement les entreprises. « 

Il existe également une liste croissante de risques associés à la propagation de l’intelligence artificielle. Ce (risques) comprend des cas de transparence, de gouvernance et d’honnêteté qui peuvent survenir lorsque les pratiques d’intelligence artificielle ne sont pas basées sur un cadre de responsabilité solide.

Cependant, comme dans toute nouvelle technologie, l’intelligence artificielle obstétricale comprend non seulement des risques naturels, mais comprend également la possibilité d’extinction des risques existants. Par exemple, une combinaison mauvaise ou incorrecte d’outils d’intelligence obstétricale avec d’autres systèmes institutionnels peut conduire à l’émergence de faiblesses telles que les données non sécurisées et les portes arrière.

Les difficultés incluent l’intelligence artificielle obstétricale et l’atténuation du biais de l’obstruction des hallucinations ouvertes, car l’outil d’intelligence obstétricale est complètement à l’écart lors de la création d’une réponse à la demande de l’utilisateur.

« De plus, les leaders informatiques, les leaders informatiques, les modèles et les obligations légales potentielles d’éduquer des limites mystérieuses pour éduquer leurs données continuent de protéger leurs données. » Il a dit.

Coût financier élevé de l’intelligence artificielle obstétricale

Cependant, les entreprises pensent que les avantages de l’intelligence artificielle obstétricale en surpoids que les risques.

Selon Chandrasikran, les coûts initiaux des projets d’intelligence artificielle obstétricale ne sont pas presque mentionnés, mais ils peuvent augmenter rapidement avec l’expansion de l’utilisation, leur exacerbation en raison de mauvaises décisions structurelles, leur manque d’expérience dans le raisonnement optimal et la gestion inadéquate du changement, augmentant ainsi le coût total de la monarchie de l’intelligence obtétrique.

L’année dernière, deux enquêtes distinctes menées par Gartner ont révélé que 78% des environ 4 000 chefs de file de la technologie de l’information inclus dans l’enquête pensaient que les avantages de l’intelligence artificielle obstétricale dépassaient le risque d’application technologique. Cependant, en raison du coût de l’application élevée, il est très important pour le succès de la première fois de la propagation de l’intelligence artificielle pour la première fois.

Chandranracran a ajouté que la valeur des applications de l’intelligence artificielle obstétricale est très spécifique à l’utilisation de l’utilisation, la majorité des améliorations seront reflétées dans les principaux indicateurs de la valeur financière. avenirEfficacité, durée du cours, expérience client, pour augmenter les compétences des débutants plus rapidement, etc.

Pré-détermine les avantages potentiels

Selon Gartner, la première étape du voyage de l’intelligence artificielle obstétricale est de déterminer le cadre de l’intelligence artificielle de l’institution et un dialogue de découverte sur ce qui est possible. L’étape suivante consiste à rechercher des situations d’utilisation potentielles qui peuvent être essayées en utilisant des technologies de l’intelligence artificielle obstétricale.

À moins que les avantages de l’intelligence artificielle obstétrique ne soient transformés en Diminution instantanée du nombre d’employés Et d’autres réductions des coûts, les institutions peuvent attendre plus lentement au fil du temps pour accumuler des avantages financiers en fonction de la façon d’utiliser la valeur produite.

Par exemple, Chandrasikran a déclaré: «Avec une demande croissante, l’institution, qui peut réaliser plus avec moins de ressources, réduit l’utilisation de moins d’employés, réduit l’utilisation des prestataires de services et améliore la valeur des clients et des employés, conduit à la plus grande quantité d’avantages financiers qui augmentent au fil du temps.»

Facteurs de succès de l’intelligence artificielle Wolly

Selon Andrien Horofitza pour le capital d’investissement qui a publié une étude sur l’adoption de l’intelligence artificielle récemment, l’adoption des institutions d’intelligence d’impact dépendra de 6 facteurs:

Coût et efficacité

La capacité d’évaluer si les avantages de l’utilisation de méthodes basés sur l’intelligence obstétricale dépassent les dépenses qui leur sont liées. La distribution et le stockage de grands groupes de données peuvent augmenter les coûts liés aux infrastructures et aux ressources informatiques.

Informations et travaux basés sur les opérations

Informations élevées et étude basées sur les opérations uniquement pour les études sur le terrain et les matériaux.

Dépendance à un nuage élevé

À la lumière des exigences des infrastructures, le nuage électronique moyen est très addictif.

Low Organization Charge et Confidentialité

Les œuvres ou les industries soumises à un contrôle réglementaire élevé, des préoccupations concernant la confidentialité des données ou les préjugés moraux ne sont pas un bon candidat pour l’intelligence artificielle obstétricale.

Talls spéciaux

L’existence de compétences solides avec de nouvelles connaissances et capacités techniques et la capacité de convertir rapidement la main-d’œuvre en exercice.

Propriété intellectuelle et accords de licence et d’utilisation

La capacité d’évaluer les accords et restrictions de premier cycle / d’utilisation, de formuler et de surveiller les exigences de conformité pertinentes et de négocier des accords avec les fournisseurs concernés.