Maintenant, l’analyse profonde des bactéries intestinales sera réalisée par l’intelligence artificielle, les chercheurs ont préparé la nouvelle technologie d’intelligence artificielle

Les scientifiques de l’Université de Tokyo ont d’abord utilisé un certain type de technique d’intelligence artificielle (IA), appelée Biessian. Utilisez-le pour analyser les informations liées aux bactéries dans l’intestin. Avec cette technique, ils ont pu comprendre les relations qui ne peuvent pas être déterminées correctement de manière ancienne.

Il y a environ 100 billions de bactéries dans l’intestin, tandis que tout le corps humain a environ 30 à 40 billions de cellules. Les bactéries intestinales sont un facteur important dans de nombreux problèmes de santé et jouent un rôle important dans de nombreux problèmes liés à notre santé.

Tung Dang, un projet de laboratoire Tsunda au Département des sciences biologiques, a déclaré dans un article publié dans un briefing en opérations de coordination vitale que nous ne connaissons pas sur le droit fait par les bactéries faites par les cueilleurs et comment ces relations changent dans diverses maladies. Si nous comprenons la bonne relation entre ces bactéries et ces produits chimiques, un traitement séparé peut être préparé pour chaque personne à l’avenir. Par exemple, une bactérie spécifique peut être développée pour produire des PIP humains utiles, ou ces signes peuvent également être modifiés pour traiter les maladies spécifiques.

Il a dit que son système est automatiquement conscient de l’un des tuyaux de nombreuses bactéries qui affectent les motivateurs plus que les autres. Dans le même temps, ce système estime également qu’il peut y avoir une certaine incertitude, afin que les mauvais résultats ne soient pas donnés.

Dang a déclaré que lorsque ce système a été testé sur les problèmes de sommeil, l’obésité et les informations sur le cancer, il était mieux à l’ancienne et les bactéries reconnues qui correspondent aux processus biologiques déjà connus. Cela augmente la confiance que ce système montre non seulement le jeu de données, mais il attire de véritables relations biologiques.

Cependant, cette technique prend beaucoup d’énergie informatique pour considérer de telles données, mais avec le temps, ce problème devrait également être résolu. Le chercheur Dang a déclaré qu’il voulait étudier des produits chimiques dans d’autres profondeurs qu’ils devaient constater qu’ils provenaient de bactéries, de notre corps ou de notre nourriture. Entrées – ians

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